Docker 部署 Lexfence:基于 AI 大模型的内容审核系统

Docker 部署 Lexfence:基于 AI 大模型的内容审核系统

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前言

项目地址(欢迎大家去点Star支持我):https://github.com/pymcn6/Lexfence-AI-Content-Moderation

做社区、做平台,绕不开内容审核这道坎。自己写规则容易漏,接商用 API 又贵又不灵活。Lexfence 的思路是:把大模型当审核引擎,自己托管、自己定规则。

它有几个比较实用的点:

- 多 AI 渠道自动切换:可以同时接入 OpenAI、Claude、Gemini 及各种 OpenAI 兼容服务,按优先级调用,某个模型超额、限速或报错会自动切到下一个,不会因为单个渠道挂了就全线瘫痪。

- 权限与额度细分:用户、配额、API Key 三层管理。每把 API Key 可单独设置用量上限(每分钟/时/天/月/年最多多少 Token)、请求速率有效期;还能限制每个用户最多能建多少 Key。

- 多模态检测:文本、图片、视频都能审,自定义提示词和分类标签按场景配。

- 三种 API 调用方式:同步、轮询、Webhook 回调,长任务不怕网关超时。

- 商业化就绪:自带定价页(按每百万 Token 配价,支持多货币换算)、充值页(iframe 接你自己的发卡/支付),按 Token 实际用量计费——既能自用,也能直接拿来卖服务。

下面用 Docker 把它跑起来,环境以 Ubuntu 22.04 LTS 为例。

部署

准备 Docker

先确保装了 Docker,没装的话参考官方文档或一键脚本装一下,验证:

docker -v

拉取并启动

最省事的方式是一行 docker run,用 SQLite,零额外依赖:

sudo docker run -d --name lexfence \

  -p 5000:5000 \

  -e SECRET_KEY=换成你自己的长随机字符串 \

  -v $PWD/lexfence_data:/app/instance \

  -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \

  ghcr.io/pymcn6/lexfence-ai-content-moderation:latest

几个参数说明:

- -p 5000:5000:把容器端口映射到主机。

- SECRET_KEY:务必换成你自己的长随机串(不填会自动生成并持久化)。

- -v $PWD/lexfence_data:/app/instance:持久化数据库、密钥和安装锁,容器重建数据不丢。

国内拉 GHCR 镜像如果慢,可以挂个镜像代理或在镜像名前加可用的加速前缀。

等镜像拉完、容器起来即可。看下日志确认没报错:

sudo docker logs -f lexfence

想用 MySQL?(可选)

数据量大或要多实例,建议用 docker-compose 接 MySQL。从下方的链接下载,链接里面已经写好了把 DATABASE_URL 指向 MySQL,你只需要再放一个 .env 写上 SECRET_KEYMYSQL_ROOT_PASSWORD 然后参考下面的命令启动就可以了。Compose 会自动加载同目录的 .env

docker-compose文件:https://github.com/pymcn6/Lexfence-AI-Content-Moderation/blob/main/docker-compose.yml

可以用以下命令来启动:

docker compose up -d                      # 仅 app,SQLite(零依赖)
docker compose --profile mysql up -d      # app + MySQL
docker compose --profile redis up -d      # app + Redis(限流存储)

配置

跑安装向导

浏览器打开:

http://你的服务器IP:5000

首次访问会进入安装向导,跟着走一遍:选数据库、建管理员账号、填站点信息。装完会自动写入安装锁,不用手动改配置文件。

添加 AI 渠道

进后台 AI 渠道 → 新增,填渠道类型(OpenAI / Claude / Gemini / OpenAI 兼容)、Base URL 和 API Key,保存后点获取模型,把要用的模型勾选启用。

想做容灾就多加几个渠道/模型,给它们设不同优先级——数字越小越优先,前面的不可用会自动往后切。

配检测规则与额度

- 自定义提示词:按业务场景定义标签集(比如只查广告+辱骂),审核更精准。

- 后台设置:配每次检测的 Token 预扣、账单保留天数、默认每用户可建 Key 数、全站联系方式等。

- API 密钥:在 API Key 页生成密钥,可单独设用量/速率/有效期;调用示例和文本、图片、视频的代码样例都在 API 文档页。

完成

到这就跑起来了。回到「内容检测」页可以直接在网页里测一条,或者拿 API Key 调接口:

curl -X POST "http://你的服务器IP:5000/api/v1/detect" \

  -H "X-API-Key: 你的KEY" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{"text":"待检测的内容","scene":"message"}'

返回 {"result": true} 表示违规,false 表示正常。剩下的就是按需调渠道、配规则、上线了,去玩玩吧。

赞助

开发这个项目真的很不容易,虽然使用 Vibe Coding 完成开发但也烧掉了不少Tokens和本人大量的精力,如果你觉得这个项目对你有帮助,并想支持这个项目的继续更新,可以考虑赞助我一下,谢谢~

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