前言

最近OpenClaw老火了，号称啥事都能帮你干的AI，任务丢过去就会自己完成，~~完美解决了Token滞销的问题~~，那么今天就用Docker Compose来搞一个玩玩！

注意：不要随便给别人用！！！否则AI可能把你的API和个人信息之类的打包发给别人！！！也不要在自己的主力电脑上部署，小心AI直接给你文件删完了！！！附带一句~~请随时注意你的Token账单和你的钱包！~~

安装

步骤 1：创建工作目录

mkdir -p ~/openclaw-docker
cd ~/openclaw-docker

步骤 2：创建 .env 环境文件

nano .env # 创建.env文件

将以下内容复制到 .env 文件：

# 镜像配置
OPENCLAW_IMAGE=jiulingyun803/openclaw-cn:latest

# 数据目录（相对于 docker-compose.yml 所在目录）
OPENCLAW_CONFIG_DIR=./data/.openclaw
OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=./data/clawd

# 网关配置
OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789
OPENCLAW_BRIDGE_PORT=18790
OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-secure-token-here

# Claude 集成（可选，仅使用 Claude 作为后端时填写）
CLAUDE_AI_SESSION_KEY=
CLAUDE_WEB_SESSION_KEY=
CLAUDE_WEB_COOKIE=

这里附一份表格，关于.env的配置解释：

变量	含义	默认值	必需	说明
`OPENCLAW_IMAGE`	Docker 镜像名称	`openclaw-cn:local`	❌	使用预构建镜像：`jiulingyun803/openclaw-cn:latest` 或 `jiulingyun803/openclaw-cn:vX.Y.Z`
`OPENCLAW_CONFIG_DIR`	配置文件目录	`~/.openclaw`	❌	Clawdbot 配置和凭证存储位置
`OPENCLAW_WORKSPACE_DIR`	工作空间目录	`~/clawd`	❌	代理工作文件存储位置
`OPENCLAW_GATEWAY_PORT`	网关端口号	`18789`	❌	访问 Web UI 的端口（如需修改，访问时用新端口）
`OPENCLAW_BRIDGE_PORT`	桥接端口号	`18790`	❌	用于客户端连接的端口
`OPENCLAW_GATEWAY_BIND`	网关绑定地址	`lan`	❌	`localhost`（仅本机）/ `lan`（局域网）/ `0.0.0.0`（公网可访问，⚠️ 谨慎使用）
`OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN`	网关认证令牌	自动生成	❌	Web UI 登录令牌（可自定义或留空自动生成）
`CLAUDE_AI_SESSION_KEY`	Claude.ai 会话密钥	空	❌	⚠️ 仅使用 Claude AI 作为后端时填写，获取方式见 Claude 登录指南
`CLAUDE_WEB_SESSION_KEY`	Claude Web 会话密钥	空	❌	⚠️ 仅使用 Claude Web 版时填写
`CLAUDE_WEB_COOKIE`	Claude Web Cookie	空	❌	⚠️ 仅使用 Claude Web 版时填写

步骤 3：创建 docker-compose.yml 文件

nano docker-compose.yml # 创建docker-compose.yml文件

将以下内容复制到 docker-compose.yml：

services:
  openclaw-cn-gateway:
    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw-cn:local}
    user: node:node
    environment:
      HOME: /home/node
      TERM: xterm-256color
      OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN: ${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
      CLAUDE_AI_SESSION_KEY: ${CLAUDE_AI_SESSION_KEY}
      CLAUDE_WEB_SESSION_KEY: ${CLAUDE_WEB_SESSION_KEY}
      CLAUDE_WEB_COOKIE: ${CLAUDE_WEB_COOKIE}
    volumes:
      - ${OPENCLAW_CONFIG_DIR:-./data/.openclaw}:/home/node/.openclaw
      - ${OPENCLAW_WORKSPACE_DIR:-./data/clawd}:/home/node/clawd
    ports:
      - "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT:-18789}:18789"
      - "${OPENCLAW_BRIDGE_PORT:-18790}:18790"
    init: true
    restart: unless-stopped
    command:
      [
        "node",
        "dist/index.js",
        "gateway",
        "--bind",
        "${OPENCLAW_GATEWAY_BIND:-lan}",
        "--port",
        "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT:-18789}"
      ]

  openclaw-cn-cli:
    image: ${OPENCLAW_IMAGE:-openclaw-cn:local}
    user: node:node
    environment:
      HOME: /home/node
      TERM: xterm-256color
      BROWSER: echo
      CLAUDE_AI_SESSION_KEY: ${CLAUDE_AI_SESSION_KEY}
      CLAUDE_WEB_SESSION_KEY: ${CLAUDE_WEB_SESSION_KEY}
      CLAUDE_WEB_COOKIE: ${CLAUDE_WEB_COOKIE}
    volumes:
      - ${OPENCLAW_CONFIG_DIR:-./data/.openclaw}:/home/node/.openclaw
      - ${OPENCLAW_WORKSPACE_DIR:-./data/clawd}:/home/node/clawd
    stdin_open: true
    tty: true
    init: true
    entrypoint: ["node", "dist/index.js"]

步骤 4：启动容器

docker compose up -d

步骤 5：运行配置向导

docker compose run --rm openclaw-cn-cli onboard

配置向导可以帮助你完成以下基础设置：

选择网关后端（Claude、Gemini 等）
配置 Feishu、Telegram 等渠道
生成和保存配置

步骤 6：访问 Web UI

打开浏览器访问：

http://127.0.0.1:18789/

将配置向导生成的令牌复制到登录页面即可。

如果你有公网IP的话，就用 http://你的公网IP:端口/ 访问。

个人观点

最后文章的结尾，我附带一些个人的观点，欢迎大家在评论区参与讨论！

OpenClaw的出现，无疑是智能体AI的又一大进步。

对于一些真正有需求的企业，肯定不敢大规模使用，就算是大规模使用了，也不会没有审核之类的一道防线，只能说继续期待AI发展。

对于普通个人而言，我建议玩玩就可以了，不要想着这个东西能挣钱，要知道使用AI的成本就是非常高的，我自己也试了试的，基本上一个很简单的问题，比如问问今天的天气，就能干到10万Tokens左右，这还是正常的，以 Doubao-Seed-2.0-pro 的价格来算，就约为1.6元，实际情况更多，编程一类的，账单更是飞上天了（我试了试开发一个Windows下能用的计算器，AI完成后花费了我23.6元），当你玩久后发现，能干的事多，但真正的能干的事情少，真的太少了，在OpenClaw AI能干的事情，你基本上也能完成，还能省少说10元钱，因为现在的AI不成熟，你永远无法知道AI会给你来上波什么操作。

对于有钱，且真的需求效率的，我推荐试一试，真的能快太多。

最后的最后，如果你真的决定用了，请随时注意有关OpenClaw的安全升级和漏洞消息，谨防信息泄露等等问题！

Docker Compose部署OpenClaw，真正能做事的 AI！

前言

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